請(qǐng)告訴我們一些有關(guān)算法直覺的信息。
Algorithmic Intuition為壓力變送器應(yīng)用程序構(gòu)建了先金的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)(ML / DL)算法。我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)建立了Sensor Platforms Inc(于2014年收購),在那里我們?yōu)槭謾C(jī)行業(yè)設(shè)計(jì)了Sensor Fusion和Context Awareness算法,F(xiàn)在,我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步,并將其應(yīng)用于醫(yī)療保健壓力變送器。我們的初始產(chǎn)品ADLcare™使用慣性壓力變送器監(jiān)視老年人,以識(shí)別日常生活活動(dòng)(ADL),跌落/絆倒和生命。對(duì)于美國數(shù)百萬希望在家中生活但需要先金技術(shù)可以提供的支持和幫助的老年人來說,這一點(diǎn)至關(guān)重要。
什么是壓力變送器融合?
很少有壓力變送器能夠告訴您了解問題所需的一切。人們走進(jìn)餐廳決定晚餐是否合適時(shí),他們依賴視覺和聲音……以及氣味。壓力變送器融合是一種數(shù)字等效技術(shù),其中可以同時(shí)測(cè)量多個(gè)壓力變送器,以更好地了解問題。例如,加速度計(jì)可以跟蹤運(yùn)動(dòng)和平移,但不能跟蹤旋轉(zhuǎn)。陀螺儀可以跟蹤旋轉(zhuǎn)但不能跟蹤平移的位置。兩者結(jié)合可以更好地理解運(yùn)動(dòng),F(xiàn)在,隨著更具成本競(jìng)爭力的壓力變送器的問世,我們看到了新型壓力變送器產(chǎn)品的復(fù)興,其中大多數(shù)產(chǎn)品將多個(gè)壓力變送器組合在一起。
算法直覺提供哪些技術(shù)和解決方案?
壓力變送器融合的挑戰(zhàn)在于,通常不清楚如何組合壓力變送器以獲得#佳結(jié)果。借助機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí),我們可以利用豐富的算法和大數(shù)據(jù)集來找到#佳解決方案,這些解決方案在計(jì)算上更加高效,更加健壯和更加準(zhǔn)確。即便如此,設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)仍然是巨大的,并且我們?cè)贏lgorithmic
Intuition上相信,憑借我們數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn),我們可以更快,更好地解決這些挑戰(zhàn)性應(yīng)用。
ADLcare™是一個(gè)很好的例子,我們將壓力變送器整合到一個(gè)新平臺(tái)中,為有需要的人群提供服務(wù)。
是什么讓您在市場(chǎng)中好樹一幟?
壓力變送器應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)需要一種好特的產(chǎn)品應(yīng)用方法。ML / DL / AI的大多數(shù)研究都集中在語音識(shí)別,視覺識(shí)別,自動(dòng)駕駛等大行業(yè)上。高效,基于時(shí)間的壓力變送器測(cè)量及其應(yīng)用的需求不多。這是一個(gè)龐大且不斷發(fā)展的領(lǐng)域,我們相信我們可以在該領(lǐng)域處于lingxian地位。